近年來,隨著我國信息技術的快速發展和5G網絡的普及,制造業數智化轉型加速邁入了新的階段。工業和信息化部最新數據顯示,我國5G基站總數達到了驚人的350.9萬個,5G移動電話用戶更是高達8.51億戶,占移動電話用戶總數的48.8%。這一數字賦能實體經濟的進程不斷提升,5G行業應用已經融入71個國民經濟大類,并在工業領域深入推廣。


        為了促進制造業向數字化、網絡化、智能化發展,工信部總工程師趙志國表示,將加快數字技術賦能,推動制造業實現數字化轉型。今年,工信部將開展“人工智能+”行動,促進人工智能與實體經濟深度融合,推動人工智能賦能新型工業化。


        在這一數字化轉型的過程中,從平臺驅動轉向數據驅動已成為發展的趨勢之一。通過建立強大的IT平臺來實現技術優勢和開展業務,數據驅動則意味著更多依賴于數據的收集、分析與應用,讓數據成為決策的核心。專家指出,數據驅動的智能化轉型以“數據+算力+算法”為基礎支撐,充分發揮數據要素協同優化、復用增效和融合創新的引擎作用,加快各類生產要素創新性配置,打造數智化企業,精準快速響應客戶需求和市場變化。


        在數字賦能水平持續提升的情況下,工業企業也紛紛加速數字化轉型的步伐。通過云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術與傳統產業的深度融合,企業實現了“上云、用數、賦智”,提升傳統產業現代化水平,實現產品高端化發展。專家認為,這種技術變革不僅對企業運營模式及其資源配置產生了顯著影響,同時也推動了產業鏈供應鏈的數字化轉型,提升了產業集群競爭力。


        隨著人工智能大模型技術的迭代升級,對腦力勞動依賴度較高的制造業成為了大模型應用的主戰場,“人工智能+”成為數字技術賦能新型工業化的最活躍領域。專家呼吁加快推進“人工智能+工業制造”,以實現制造業腦力勞動自動化為重點,并推進“人工智能+生成設計”等創新應用,以大模型能力賦能重點產業體系,推動產業數字化向智能化升級,促進產業鏈、供應鏈乃至整個社會的數字化轉型。


智能生產線


        在這一過程中,保障數據的可靠性、完整性和可訪問性顯得尤為重要。高質量數據直接決定了人工智能大模型的能力,為推動人工智能賦能新型工業化提供了重要基礎。此外,創新技術研發與合作生態、制定標準和政策、加快人才培養和產業鏈現代化也被認為是推進“人工智能+”的關鍵。


        隨著數字技術賦能新型工業化的不斷深化,制造業正迎來數字賦能的新時代。數字賦能制造業,將進一步提升工業智能化水平,推動傳統產業向著更高效、更智能的方向邁進,為我國制造業實現高質量發展注入了新的動力。


        在這樣的時代背景下,制造業邁向智能化新時代已是必然選擇,數字賦能將成為驅動我國制造業快速發展的新引擎。


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